Un algorithme de classification a permis d’identifier 2 946 sources web d’information médiatique. Or, ces sources concernent les sites de chaînes TV, de radios, de la presse papier ou encore, d’agrégateurs d’informations (ex : MSN actualité). Il était aussi question de médias dits alternatifs que l’on accuse souvent de publier des fake news. Par ailleurs, l’algorithme n’a pas eu accès à l’activité sur les réseaux sociaux, mais n’en a pas totalement ignoré le contenu. Par exemple, un participant cliquant sur une vidéo ou un article est souvent redirigé vers la plateforme web correspondante.
A la fin des 30 jours, les participants ont reçu un questionnaire. Celui-ci a permis d’établir leur profil sociologique, tout en obtenant des informations sur leur rapport à l’information médiatique. Selon les résultats, les volontaires se sont très peu informés sur Internet, avec seulement 3 % du temps passé sur des médias. Or, ceci correspond à seulement cinq minutes de connexion par jour. Il s’agit d’un temps quotidien quatre fois plus réduit que celui alloué en moyenne aux médias sur un support beaucoup plus classique : la télévision.
