Réseau neuronal et imagerie satellitaire : Améliorer l’analyse et la compréhension des données

Les réseaux neuronaux artificiels sont un pilier fondamental de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, avec une portée qui s’étend jusqu’à l’agriculture. De plus en plus, les agriculteurs se tournent vers les réseaux neuronaux à chaque étape de la production pour une gestion optimale de leurs exploitations. Ces outils permettent de prévoir la production agricole en se basant sur un large éventail de variables indépendantes, ils aident à détecter les maladies et les parasites, ils luttent de manière intelligente contre les mauvaises herbes et ils classifient la qualité des récoltes. Les techniques d’intelligence artificielle soutiennent les systèmes de prise de décision en agriculture, optimisent les processus de stockage et de transport, et prévoient les coûts en fonction de la stratégie de gestion choisie.