Il y a peu, la maison mère de Google a communiqué sur le développement d’une intelligence artificielle (IA) qui peut détecter des maladies en analysant les sons corporels tels que la toux, les reniflements, les éternuements et autres respirations.
Il faut dire que l’IA dispose d’une base qui intègre pas moins de 300 millions d’éléments audios provenant du monde entier, à savoir des sons de toux, de reniflements, d’éternuements et de respirations. Il s’agit ici de clips audios d’une durée de deux secondes non protégés par le droit d’auteur, et donc accessibles au public, notamment sur la plateforme YouTube.
L’IA HeAR a été élaborée sur un fait scientifique : les sons corporels contiennent des informations sur notre bien-être, mais aussi des indices presque imperceptibles pouvant aider à dépister, diagnostiquer et gérer les problèmes de santé. Par ailleurs, cette initiative pourrait être d’une grande utilité dans certaines régions du globe où les équipements de diagnostics modernes et onéreux font défaut, notamment les machines à rayons X.