Les modèles d’intelligence artificielle (IA) ont fait d’immenses progrès dans la création de contenus visuels, mais la génération de vidéos reste un processus complexe et gourmand en ressources. Les modèles les plus avancés nécessitent en effet souvent des centaines d’étapes pour produire une vidéo de qualité. Face à ce défi, Cheng Lu et Yang Song, deux chercheurs d’OpenAI, ont développé un modèle révolutionnaire de cohérence en temps continu (sCM) capable de produire des vidéos cinquante fois plus rapidement que les modèles actuels. Leurs travaux pourraient ouvrir la voie à des applications d’IA générative en temps réel, une avancée aux implications prometteuses pour le futur des médias.
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