Plus de 109 000 nouveaux cratères ont récemment été identifiés dans les régions de basse et moyenne latitude de la Lune. Tous ont été repérés grâce à une intelligence artificielle alimentée par des données collectées par des orbiteurs chinois.
Les cratères d’impact lunaires, formés lors des frappes de météores, peuvent être considérés comme des “fossiles” enregistrant l’histoire de notre système solaire. Ces marques varient en tailles, en formes, et peuvent également se chevaucher et s’éroder avec le temps. C’est pourquoi leur identification reste très compliquée et chronophage.
Pour passer outre ces difficultés, des astronomes chinois ont récemment fait appel à l’apprentissage automatique, formant un réseau neuronal profond (un ordinateur utilisant des couches de calculs mathématiques qui se nourrissent les uns dans les autres) avec des données de milliers de cratères précédemment identifiés. Une fois ces notions “apprises”, l’algorithme se chargerait alors d’en découvrir de nouveaux.
