Avec leur nouveau réseau de neurones de type liquide, des chercheurs du prestigieux MIT pensent pouvoir être à l’origine d’une évolution majeure de l’intelligence artificielle. La principale nouveauté réside dans la capacité de ce réseau à faire évoluer ses propres paramètres.
Les chercheurs estiment que ce nouveau type réseau de neurones est plein de promesses. Citons par exemple des améliorations importantes dans la capacité de s’adapter à des situations pouvant rapidement changer. Cette innovation concerne divers secteurs comme la robotique, la médecine ou encore la conduite autonome.
Rappelons qu’un réseau neuronal est actif dans la phase d’entraînement de l’IA, en élaborant des algorithmes à l’aide de nombreuses données. Les chercheurs du CSAIL proposent une approche prenant en compte des données chronologiques. L’objectif ? Traiter des séquences d’images plutôt que des points fixes. Or, cela est censé faire la différence en permettant un accroissement de la flexibilité de l’IA. Prenons un exemple concret. Un véhicule autonome évolue par temps clair mais une tempête de neige se déclare en seulement quelques minutes. L’IA formée avec le nouveau réseau neuronal sera davantage capable de s’adapter et de maintenir un haut niveau de performance.
