Lorsque notre cerveau est confronté à une décision difficile, comment réagit-il ? Des chercheurs américains tentent de le comprendre par le biais d’un algorithme de machine learning ayant analysé des milliers de choix.
De nombreux chercheurs se penchent sur la compréhension des réactions humaines face à des choix risqués. Dans le cas d’une somme d’argent en jeu, est-il préférable de toucher 500 euros tout de suite ou attendre d’avoir une chance sur deux d’obtenir 1 000 euros ? À partir de quel moment peut-on basculer sur un choix plus incertain, mais dont le bénéfice est potentiellement plus important ?
À terme, l’algorithme imite avec une précision inégalée la prise de décision humaine. Selon les chercheurs à l’origine de l’étude, il s’agirait d’une révolution. Ils estiment avoir récapitulé les théories historiques, établi la possibilité de les améliorer et trouvé une meilleure représentation de la prise de décision humaine.
