Les progrès en matière d’intelligence artificielle se poursuivent. D’ailleurs, des chercheurs américains sont à l’origine d’une petite révolution. Récemment, leurs travaux ont en effet permis l’élaboration d’une IA capable de transmettre des « modifications utiles » à destination des prochaines générations.
Dans leur publication, les scientifiques évoquent une nouvelle technique de machine learning. Celle-ci permet à l’IA de se transformer au fil du temps, et ce, en fonction de la complexité de son environnement. Par ce biais, les chercheurs de l’étude espèrent élucider certains principes régissant les relations entre la complexité environnementale, la morphologie évoluée et la capacité d’apprentissage du contrôle intelligent.
Plusieurs agents d’apprentissage composent et définissent la morphologie de l’IA afin de s’adapter et trouver des solutions. L’IA est ensuite placée dans un environnement virtuel et doit se déplacer de façon autonome. Après plusieurs essais, les agents vont déterminer quelles mutations peuvent être utiles pour par exemple parcourir de grandes distances. Or, ces mutations seront par la suite transmises aux générations suivantes qui bénéficieront de la même morphologie que leur aîné. En revanche, ce ne sera pas le cas des apprentissages.
