Outre-Atlantique, une université a développé une première puce intégrant l’apprentissage automatique dans le but d’optimiser le stockage ainsi que la lecture sur disque dur. Il s’agit d’une intelligence artificielle qui, au-delà d’offrir une meilleure capacité, permet de réduire la latence concernant l’accès aux données présentes.
Le fait est que les disques durs restent assez basiques dans leur fonctionnement. En effet, les données se stockent de manière désordonnée sur la mémoire, si bien que malgré la rapidité évidente de certaines machines, la durée pour accéder aux données reste souvent problématique, surtout s’il est question d’un stockage dans le cloud.
L’équipe a mis au point une puce capable d’analyser les données afin d’optimiser directement leur stockage. Il s’agit d’une technologie se basant sur une intelligence artificielle apprenant de façon autonome comment améliorer la gestion des informations et ainsi mieux les stocker. Cette optimisation concernait également leur lecture. Habituellement, les données présentes sur la couche magnétique font l’objet d’une identification au moyen d’une technologie de traitement de signal. Ici, l’IA a optimisé le processus, ce qui a permis une réduction de la perte d’espace de stockage et donc une augmentation des performances de lecture. Au final, le temps de latence pour accéder aux données est réduit, et ce, même lorsque celles-ci se trouvent sur le cloud.
