Une étude révèle les performances exceptionnelles de GraphCast, un nouveau modèle d’IA de Google DeepMind qui surpasse largement les méthodes conventionnelles et offre des prévisions météorologiques mondiales jusqu’à dix jours à l’avance.
Ces nouveaux travaux mettent en lumière les réalisations exceptionnelles de GraphCast, le modèle d’IA météorologique de Google DeepMind (une filiale de Google spécialisée dans le développement de technologies d’intelligence artificielle avancées), ouvrant la voie à des prévisions météorologiques plus précises et rapides.
Grâce à une architecture d’apprentissage automatique de « réseau neuronal graphique », GraphCast a été formé sur plus de quatre décennies de données météorologiques historiques du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Ce modèle traite les états atmosphériques actuels et ceux datant des six heures précédentes, ce qui lui permet de générer une prévision sur dix jours en moins d’une minute. Tout cela est réalisé sur un ordinateur cloud alimenté par la puissance de calcul du processeur TPU v4 de Google.
