Une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) pourrait transformer la manière dont les générateurs d’images fonctionnent. Cela ouvrirait la voie à une génération d’images jusqu’à trente fois plus rapide tout en conservant une qualité d’image élevée. Cette percée, rendue possible par une technique novatrice appelée « distillation par correspondance de distribution » (DMD), a été récemment présentée par des chercheurs.
Cependant, malgré leur sophistication, ces générateurs d’images fonctionnent selon un processus en plusieurs étapes qui implique des opérations complexes. Traditionnellement, ces modèles prennent une image aléatoire et la modifient en ajoutant ce qu’on appelle un bruit aléatoire. Ce dernier se présente généralement sous la forme d’une distribution de probabilité qui est ajoutée à l’image, ce qui la perturbe de manière contrôlée.
