Le prix Nobel de physique 2024 vient d’être décerné à John J. Hopfield (Université de Princeton) et Geoffrey E. Hinton (Université de Toronto) pour leurs découvertes et inventions fondamentales qui permettent l’apprentissage automatique avec des réseaux neuronaux artificiels.
Lorsque l’on évoque l’intelligence artificielle (IA), les réseaux de neurones artificiels viennent souvent à l’esprit. Cette technologie révolutionnaire s’inspire du fonctionnement du cerveau humain. Dans ce type de réseau, les neurones sont représentés par des nœuds, chacun ayant une valeur qui peut changer en fonction des stimuli. Ces nœuds sont par ailleurs interconnectés comme les synapses dans le cerveau, ce qui permet aux informations de circuler et d’influencer les valeurs des autres nœuds. Grâce à un processus appelé apprentissage, les connexions entre ces nœuds peuvent être renforcées ou affaiblies, favorisant ainsi l’émergence de modèles significatifs.
