Des chercheurs américains ont développé un prototype d’enceinte connectée capable de repérer les signaux sonores d’un arrêt cardiaque. L’objectif ? Prévenir les secours le plus vite possible afin de maximiser les chances de survie.
Il s’agit plus précisément d’algorithmes intégrant l’apprentissage automatique, dont la mission est de distinguer le son que produit une personne en cas d’attaque. Il s’agit de la respiration agonale, un phénomène principalement caractérisé par une respiration haletante et laborieuse accompagnée de vocalisations assez étranges.
Les chercheurs ont entraîné leur IA en utilisant des données provenant des services d’urgence de Seattle. En effet, pas moins de 236 échantillons issus de 162 enregistrements d’appels téléphoniques d’urgence ont été intégrés. Par ailleurs, des enregistrements de respiration agonale récupérés auprès d’une étude du sommeil ont été utilisés, et ce afin d’éviter les faux positifs. Les meneurs de l’étude ont également pensé à intégrer des bruits parasites tels que des klaxons de voiture, des miaulements de chats ou aboiements de chiens ainsi que du bruit généré par une climatisation.
