La révolution médicale connaît une avancée majeure avec l’introduction d’un nouveau modèle d’intelligence artificielle. Cette dernière est capable de transformer et de détecter le diagnostic du cancer. Ce modèle promet d’améliorer la rapidité et la précision des diagnostics. Cet état de chose représente une opportunité sans précédent de détecter la maladie à des stades plus précoces et d’optimiser les traitements pour les patients.
Les glycanes sont des structures de sucre présentes dans nos cellules. Elles peuvent servir de biomarqueurs pour le cancer si leur structure subit des modifications, détectables par spectrométrie de masse.
C’est dans ce contexte qu’une équipe de chercheurs, dirigée par le Dr Daniel Bojar, expert à l’Université de Göteborg en Suède, a développé son modèle d’IA. L’objectif de cette intelligence vise à simplifier la détection du cancer. « En théorie, cette méthode pourrait s’appliquer à tous les types de cancer, car toutes les formes de cette maladie que nous connaissons présentent des glycanes modifiés de manière caractéristique, qui peuvent être mesurés par spectrométrie de masse », explique Daniel Bojar, auteur principal des recherches publiées le 1ᵉʳ juillet 2024 dans la revue *Nature Methods*.
