L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui omniprésente, s’intégrant dans divers domaines comme la médecine, la finance et la recherche scientifique. Les avancées en matière de grands modèles de langage (LLM) ont permis de développer des outils de plus en plus performants, capables d’analyser des données complexes et de répondre à des questions sophistiquées. Cependant, une étude récente remet en cause l’idée que ces systèmes sont infaillibles. Les chercheurs ont en effet observé que certaines IA, notamment les modèles plus anciens, montrent des signes de déclin de performance avec le temps. Ce phénomène, comparé par certains à une forme de « vieillissement » numérique, soulève des questions sur la fiabilité des modèles d’IA et leur utilisation dans des domaines critiques comme le diagnostic médical.
